Сто двадцать позиций в ассортименте, три площадки и свой сайт — и для каждой позиции нужен заголовок, описание, а иногда ещё и буллеты с отличиями от конкурентов. Вручную на одну карточку уходит 15–25 минут: открыть характеристики, посмотреть, чем отличаются соседние модели, сформулировать без воды. Умножьте на сто — и получится неделя, которую вы не потратили ни на клиентов, ни на новый проект.
Нейросети здесь реально экономят время, но не так, как обещают лендинги AI-сервисов. Ниже — процесс, по которому я работаю сам: с готовыми промптами, лимитами площадок и честным разбором того, что всё равно придётся проверять руками.
Что ИИ делает хорошо, а что остаётся вам
Сразу разграничим, чтобы не тратить деньги на «нейросеть, которая продаёт за вас».
- Хорошо: черновики описаний, рерайт одного текста под разные площадки, генерация 10 вариантов заголовка, вытаскивание УТП из сухого списка характеристик, перевод описания от поставщика с китайского/английского, приведение тона к единому стилю бренда, тексты для буллетов и SEO-блоков.
- Плохо: проверка фактов. Модель уверенно допишет «ручная работа» и «натуральный камень», даже если у вас штамповка и пластик. Она не знает, что реально лежит в коробке, и не несёт ответственности за возвраты.
- Совсем не её дело: юридические формулировки. Слова «лучший», «самый дешёвый», «лечит», «сертифицировано» без подтверждения — это претензии и от площадки, и от покупателя. Запрещённые формулировки модели лучше задавать готовым списком.
Шаг 1. Соберите бриф на товар, а не «опишите кружку»
Главная причина плохих AI-текстов — пустой запрос. Модель не видела ваш товар, поэтому она придумывает усреднённый. Чем плотнее исходные данные, тем меньше галлюцинаций.
Минимальный набор, который я выгружаю в таблицу перед генерацией:
- название, бренд, модель, артикул;
- полный список характеристик с единицами измерения (объём, вес, материал, габариты, комплектация);
- для кого товар и в какой ситуации его покупают;
- 3–5 отличий от типичного конкурента;
- площадка, лимиты по символам и требования к структуре;
- чего писать нельзя (запрещённые слова, чужие бренды, сравнения с конкурентами).
Эти данные не нужно каждый раз переписывать в чат. Один раз собираете таблицу — дальше просто подставляете строку в промпт.
Шаг 2. Промпт, который даёт результат с первого раза
Рабочая схема промпта для карточки товара выглядит так: роль — товар и характеристики — аудитория — площадка и лимиты — тон — запреты — формат вывода. Вот живой пример, который можно брать и адаптировать:
Роль: ты копирайтер маркетплейса с опытом в категории «товары для дома». Товар: керамическая кружка 350 мл, бренд, характеристики: перечислить списком. Аудитория: женщины 25–45, часто берут в подарок. Площадка: Ozon, название до 200 знаков, описание до 6000 знаков. Задача: три варианта названия и одно описание по блокам «для чего», «характеристики», «как ухаживать», «комплектация». Тон: спокойный, разговорный, без превосходных степеней и слов «лучший», «уникальный», «инновационный». Не придумывай характеристики, которых нет в списке. Если данных не хватает — задай мне вопрос, а не догадывайся.
Последняя строка — самая важная. Без неё модель молча заполнит пробелы фантазией, и вы получите красивое описание товара, которого не существует.
Три приёма, которые заметно улучшают текст
- Просите варианты, а не один ответ. Пять заголовков за один запрос — вы выбираете лучший, а не правите единственный.
- Давайте пример своего текста. Одна-две карточки, которые вам нравятся, задают стиль лучше любых прилагательных вроде «пиши живо».
- Итерируйте точечно. Не «перепиши лучше», а «убери канцелярит из второго абзаца», «сократи до 120 знаков», «добавь сценарий использования на даче».
Шаг 3. Заголовки: формула плюс лимиты площадки
Заголовок решает, кликнут ли на вашу карточку в выдаче, поэтому он важнее описания. Рабочая формула: тип товара + бренд/модель + ключевой признак + объём или количество + уточнение для кого или для чего.
Пример: «Кружка керамическая 350 мл с ручкой, для чая и кофе, подарочная упаковка». Здесь есть тип, объём, назначение и понятная выгода — ровно то, по чему люди ищут.
Про лимиты: у Wildberries наименование ограничено 60 символами, у Ozon название — до 200, у Yandex Market свои требования к полям и длине. Цифры меняются, поэтому перед массовой заливкой сверьтесь со справкой площадки на текущую дату. В промпт лимит вписывайте числом — иначе получите красивый заголовок, который просто не влезет.
Отдельно про ключевые слова: не надо впихивать шесть синонимов через запятую. Площадки уже несколько лет режут переспам, а покупатель от такого заголовка устаёт. Достаточно одного-двух точных запросов, встроенных в естественную фразу.
Шаг 4. Описание: первые две строки — самые дорогие
В мобильной выдаче видно начало описания, поэтому структуру лучше задать заранее, а не надеяться на импровизацию модели. Мой шаблон блоков:
- 1–2 предложения о сути товара и главной выгоде;
- сценарии использования — где и когда это пригодится;
- характеристики списком (без повторов того, что уже есть в полях карточки);
- комплектация и уход/гарантия;
- короткий ответ на частый вопрос покупателя.
Попросите модель писать короткими абзацами по 3–4 строки. Длинные «простыни» не читают ни на маркетплейсе, ни на сайте.
Шаг 5. Проверка перед публикацией
Это тот этап, который нельзя отдавать нейросети. Мой чек-лист на каждую карточку:
- все цифры и материалы совпадают с реальными характеристиками;
- нет обещаний, которых товар не выполняет (и нет запрещённых площадкой слов);
- текст не повторяет дословно карточки конкурентов — модели иногда выдают почти одинаковые формулировки на похожие товары;
- заголовок укладывается в лимит и читается человеком, а не только роботом;
- нет лишних заголовков и эмодзи, если площадка их не любит.
Полезная привычка: один раз сгенерировать 20 карточек, а потом сравнить их между собой. Если пять описаний начинаются с одной и той же фразы — площадка может посчитать это дублями, а покупатель точно заметит.
Шаг 6. Как масштабировать на весь ассортимент
Гонять сто товаров через чат руками — то же самое, что писать их вручную, только чуть быстрее. Есть два разумных пути.
Без кода: таблица с характеристиками плюс надстройка, которая подставляет строку в промпт и складывает ответы в соседний столбец. Подойдёт Google Sheets с расширениями или аналогичные сервисы автоматизации.
С кодом: скрипт на Python, который берёт CSV с товарами и по очереди отправляет запросы в API модели. Тут вы платите за токены — то есть за объём текста на входе и выходе. Сто карточек с описанием по 1500 знаков — это десятки тысяч токенов, то есть единицы долларов, а не «подписка за 20 000 рублей в месяц» из рекламы. Считать стоимость лучше заранее, по прайсу конкретной модели.
Про доступность из РФ: зарубежные API (OpenAI, Anthropic, Google) требуют зарубежной карты и не всегда стабильно отвечают без дополнительных настроек — на момент публикации это по-прежнему так, порядок оплаты стоит уточнять у самих провайдеров. Отечественные варианты — YandexGPT и GigaChat — доступны напрямую и по российским картам, для генерации описаний товаров их качества обычно хватает. Из ограничений: меньше контекст, более строгая модерация и иногда более «канцелярский» стиль по умолчанию, который надо выправлять промптом.
Про авторские права и правила площадок
Текст, сгенерированный моделью, — черновик, а не готовый актив. Права и лицензии у сервисов разные: у одних коммерческое использование разрешено, у других есть ограничения по объёму или по типам контента. Если вы генерируете ещё и картинки для карточки, проверяйте условия тарифа перед публикацией — это дешевле, чем переделывать весь каталог. И да, выдавать AI-текст за написанный вручную специалистом, если заказчик прямо просил обратное, — не наша история: тут вопрос не технологий, а договорённостей.
Заключение
ИИ в карточках товаров — это не «нейросеть продаёт за вас», а ускоритель черновиков. Он за минуту выдаст пять вариантов заголовка и структуру описания, но не заменит знание товара, проверку цифр и понимание правил площадки. Работает связка: плотный бриф — грамотный промпт с лимитами и запретами — ручная вычитка фактов.
Начните с одной категории: соберите таблицу характеристик, отладьте промпт на десяти товарах, сравните получившееся с текущими карточками и посмотрите на CTR через пару недель. Если цифры выросли — масштабируйте на весь ассортимент. Если нет, проблема почти всегда не в модели, а в том, что вы ей дали слишком мало вводных.
